數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。然而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，不少企業(yè)的服務(wù)器里雖囤積了大量數(shù)據(jù)，關(guān)鍵決策卻仍依靠經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)。

破解這一難題，關(guān)鍵在于打破傳統(tǒng)路徑依賴，利用人工智能這一引擎，推動(dòng)軟件服務(wù)從單純的工具支撐向深度的智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，讓數(shù)據(jù)“說話”、真正“活”起來。

AI賦能，讓系統(tǒng)從數(shù)據(jù)記錄變?yōu)槎袑＜?。?shù)據(jù)是企業(yè)的重要資產(chǎn)，而脫離業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)，則喪失了創(chuàng)造價(jià)值的能力。引入AI技術(shù)，關(guān)鍵在于賦予系統(tǒng)理解能力。系統(tǒng)真正“讀懂”業(yè)務(wù)后，不僅能處理結(jié)構(gòu)化報(bào)表，更能深度解析工藝文檔、維修日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓隱性經(jīng)驗(yàn)變得更可執(zhí)行。

AI驅(qū)動(dòng)，讓管理從事后“救火”變?yōu)槭虑案深A(yù)。AI技術(shù)的應(yīng)用，可將管理介入的時(shí)間點(diǎn)大幅前移，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)狀態(tài)的綜合研判，并結(jié)合對(duì)市場(chǎng)輿情、一線反饋等非結(jié)構(gòu)化信息的分析，進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。無論是庫(kù)存的智能調(diào)控，還是生產(chǎn)排程的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，AI技術(shù)的運(yùn)用都能使運(yùn)營(yíng)效率實(shí)現(xiàn)質(zhì)變。

以價(jià)值為本，推動(dòng)軟件服務(wù)商完成從“販賣功能”向“交付結(jié)果”的服務(wù)升級(jí)。制造業(yè)企業(yè)引進(jìn)軟件服務(wù)是為了解決實(shí)際管理痛點(diǎn)，這倒逼軟件服務(wù)商摒棄單純的賣產(chǎn)品思維，利用AI技術(shù)賦能業(yè)務(wù)鏈條，構(gòu)建業(yè)務(wù)流程透明、生產(chǎn)過程可控、經(jīng)營(yíng)結(jié)果可測(cè)的現(xiàn)代化管理體系，將技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為企業(yè)的管理與發(fā)展紅利。

從“上系統(tǒng)”到“用數(shù)據(jù)”，不僅是技術(shù)的升級(jí)，更是管理思維的革新。用好AI這一關(guān)鍵增量，喚醒制造業(yè)企業(yè)的“數(shù)字大腦”，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賽道上跑出加速度，為中國(guó)制造注入智慧動(dòng)能。

（作者為浙江大學(xué)金融研究院研究員，本報(bào)記者竇瀚洋整理）